روش های کلاسیک، که نیاز به بهره برداری و عملکردهای خاص از تابع هدف و محدودیت ها، و ابتکارات دارند، روش های بهینه سازی محاسباتی را به طور گسترده، به دو گروه دسته بندی می کنند. اگر تحمیل محدودیت در مدل ها، به نرخ محاسباتی مربوط شود، روش دوم تعداد معدودی از توابع را به همراه خواهد داشت. اما به دلیل رشد ظرفیت محاسبه در دهه های گذشته، این روش در حال حاضر ابزار کاملا عملی برای استفاده روزمره می باشد. با این وجود، به جای تحقیق در مورد مزایای استفاده از فن آوری هوشمند، کاربران هنوز هم به روش کلاسیک عمل می کنند. موضوع بحث در مورد دلیل عدم پذیرش فن آوری هوشمند بوده و استدلال می کند که انتخاب روش عددی، بهینه سازی شده است. به همان اندازه با فرهنگ کاربر محور - زمینه کار و زمینه های آموزشی - به عنوان کیفیت برتر پذیرفته می شود. به طور خاص، ما استدلال می کنیم که بسیاری از کاستی ها می تواند اعتبارات لازم را برای بهینه سازی به عنوان یک مدل ریاضی، نظم و انضباط دقیق فراهم آورد. در عوض، آنها باید ابزار محاسباتی را به صورت عملی به کار گیرند
بهینه سازی عددی، فن آوری هوشمند، الگوریتمها
ما فکر می کنیم که در بازار جهانی حدود پنج کامپیوتر وجود دارد. بنابراین به گفته، توماس واتسون، رئیس آی بی ام، که در سال 1943 این موارد ارائه شد. این گفته ها تا 10 سال بعد، تا سال 1953، قبل از تحویل اولین کامپیوتر الکترونیکی IBMمورد قبول بود. با وجود داستان ها و نقل قول های فراوان، مردم پیش بینی هایی را در مورد محاسبات فن آوری داشته اند که با اشتباهات چشمگیری روبرو بوده است. این موارد عادلانه بوده و واتسون احتمالا هرگز بیانیه ای ارائه نکرده است.