کشف قوانین پیشگویانه وقابل درک با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند منظوره

دسته: هوش مصنوعی

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 361 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 21

دانلود مقاله ترجمه شده رشته هوش مصنوعی

کشف قوانین پیشگویانه وقابل درک با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند منظوره

چکیده:

ما در این مقاله یک الگوریتم تکوینی (ژنتیک) چند منظوره جهت استخراج قوانین دسته بندی پیشگویانه و قابل درک از پایگاه داده های وسیع را ارائه خواهیم کرد و همچنین دقت پیشگویانه و قابلیت درک قوانین ، با یکدیگر در تضاد هستند. لذا این موضوع تبدل به یک مساله بهینه سازی می شود که حل کردن آن به شکل شایسته ، کاری دشوار می باشد . بنابراین یک الگوریتم پویای چند منظوره بنام الگوریتم ژنتیک جاسازی شده ی پیشرفته ی پارتو (INPGA) جهت این منظور ارائه کردیم.

سپس قانون گذاری توسط INPGA ر ا با قانون گذاری توسط الگوریتم ژنتیک ساده(SGA) و همچنین الگوریتم ژنتیک جاسازی شده ی مقدماتی پارتو(NPGA) مورد مقایسه قرار دادیم.نتایج عملی بیانگر این امر هستند که روش قانون گذاری ما نسبت به NPGA و SGA برتری دارد.

کلمات کلیدی:

داده کاوی

الگوریتم ژنتیک پارتو

الگوریتم ژنتیک ساده

راه حل های بهینه پارتو

فهرست

1-مقدمه

2-کاربرد SGA در ایجاد قوانین رده بندی

2.1-نمایشهای ژنتیک

2.2-تابع تناسب

2.2.1-استاندارد قابلیت درک

2.2.2-دقت پیشگویانه

2.3-عملگرهای ژنتیک

3-الگوریتم های تکاملی برای مسائل چندمنظوره

4-الگوریتم ژنتیک جاسازی شده پارتو پیشنهادی

4.1-GA جاسازی شده پارتوی مقدماتی

4.1.1-مسابقات پیروزی پارتو

4.1.2-اشتراک در حدود عدم تسلط

4.2.2-GA جاسازی شده پارتو پیشرفته

5-شبیه سازی

5.1-تشریح سری داده

5.1.1-اطلاعات باغ وحش

5.1.2-اطلاعات شیرخوارگاه

5.2-نتایج

6.نتیجه

قیمت فایل فقط 17,000

برچسب

• کشف قوانین پیشگویانه وقابل درک با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند منظوره
• دانلود مقاله کشف قوانین پیشگویانه وقابل درک با استفاده از الگوریتم
• دانلود مقالات ژنتیک
• دانلود مقالات ترجمه شده
• الگوریتم ژنتیک پارتو
• الگوریتم ژنتیک ساده
• راه حل های بهینه پارتو
• دانلود مقالات ترجمه شده رشته هوش مصنوعی
• دانلود مقالات ترجمه شده هوش مصنوعی

خرید فایل