سمینار درباره دوربین‌های مدار بسته (آنالوگ و دیجیتال)

PAL-SECAM-NTSC…Mega Pixels چیست؟ با هر تصویر، چه با دوربین گرفته شود و چه با چشم انسان، مقداری تحریف و تغییر شکل و به عبارتی ‘نویز (noise) ‘ وجود دارد. انسان برای درک تصاویری که میبیند نیازی ندارد هیچکاری در مورد فیلتر کردن و از بین بردن نویزهای یک تصویر انجام دهد. مثلاً در یک روز ابری که مه همه

دسته بندی: مهندسی » مهندسی برق و الکترونیک

تعداد مشاهده: 520 مشاهده

فرمت فایل دانلودی: rar

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 122

حجم فایل: 126 کیلوبایت

PAL-SECAM-NTSC…Mega Pixels چیست؟

با هر تصویر، چه با دوربین گرفته شود و چه با چشم انسان، مقداری تحریف و تغییر شکل و به عبارتی ‘نویز (noise) ‘ وجود دارد. انسان برای درک تصاویری که میبیند نیازی ندارد هیچکاری در مورد فیلتر کردن و از بین بردن نویزهای یک تصویر انجام دهد. مثلاً در یک روز ابری که مه همه جا را فرا گرفته، دید ما به شدت ضعیف و دچار مشکل میشود. اما هر آنچه را که قادر به دیدنش باشیم درک میکنیم، یعنی برای درک اشیاء نیازی به حذف نویزهای تصویر نیست. مثلاً اگر در این روز در حال رانندگی در یک جاده باشید و تصویر مبهمی از یک ماشین را علیرغم وجود مه میتوانیم تشخیص دهیم و در مقابل آن عکس‌العمل نشان دهیم. و یا مثلاً زمانی که دچار سرگیجه میشوید، علیرغم این که تصاویر اطراف خود را تار و مبهم میبینید اما قادر به درک و تشخیص وسایل و تصاویر اطراف خود هستید. یعنی ابتدا صبر نمیکنید تا سرگیجه‌تان به پایان برسد و بعد تصاویر را تشخیص دهید و این یعنی با قدرت بینایی انسان، علیرغم خراب شدن تصاویر اطراف، میتوانیم متوجه فضای اطراف خود بشویم.

اما برای بینایی ماشین ابتدا باید این نویزها طی فرآیندی که تصفیه کردن یا فیلترینگ نامیده میشود، از بین برود و بعد هر آنچه برای پردازش عکس لازم است انجام شود. خوشبختانه در حال حاضر تکنیکهایی برای انجام این کار وجود دارد. از بین بردن نویزها به صورت نرمال توسط تعدادی از نوابغ ریاضی با الگوریتم‌هایی که تحت عنوان ‘treshholding’ یا ‘quantizing’ نامیده میشود انجام میگردد. این فرآیند بسیار حرفه‌ای و پیچیده‌ای است و نیاز به دانش و پشتوانه بالای ریاضی دارد.

زمانی که خرابیها از بین رفت، میتوانیم پردازش عکس‌ها را ادامه دهیم که این کار با استخراج صورت‌ها و حالت‌ها از یک تصویر انجام میشود. تصویری که مونیتور نشان میدهد مجموعه‌ای از نقاط سیاه و سفید و یا سه رنگ سبز و قرمز و سفید است درست مانند حالتی که یک صفحه روزنامه را با بزرگنمایی بالا نگاه میکنیم، کوچکترین واحدی که مونیتور به وسیله آنها تصاویر را تشکیل میدهد پیکسل نامیده میشود.

در تصاویر موجود در روزنامه برای ایجاد سایه و شکل اندازه نقاط سازنده تصویر در قسمت‌های مختلف آن متفاوت است و همین امر باعث ایجاد تصویر و رنگ میگردد اما در دوربین‌ها تمامی پیکسل‌ها دارای ابعاد یکسانی هستند و هر چه تعداد این پیکسل‌ها افزایش یابد تصویر به دست آمده از دقت بالاتری برخوردار خواهد بود و جزئیات بیشتری از تصویر به دست خواهد آمد.

تعداد پیکسل‌ها

نوع دوربین تقریباً 50000 پیکسل: دوربین 8 میلی متری 200000 پیکسل: دوربین 16 میلی متری 1000000 پیکسل دوربین 35 میلی متری 300000 پیکسل: تلویزیون با سیستم NTSC300000 پیکسل: تلویزیون با سیستم PAI1000000 پیکسل: تلویزیون با دقت نمایش بالا با توجه به نقش حیاتی پیکسل‌ها در دوربین‌های دیجیتال، تولید کنندگان و تهیه کنندگان توجه بسیار خاصی نسبت به پارامتر فوق دارند. مگا پیکسل، واحد اندازه‌گیری بزرگتری نسبت به پیکسل است، مگا، به معنی یک میلیون و پیکسل نقاط بسیار کوچکی میباشند که یک عکس را ایجاد مینمایند. تمامی تصاویر از نقاط بسیار ریزی به نام پیکسل تشکیل میگردند. یک تصویر حاوی میلیون‌ها نقطه و یا پیکسل بوده که تشخیص آنان بدون چشم مسلح عملاً غیر ممکن می باشد. بدیهی است، هر اندازه که دوربین دیجیتال دارای پیکسل‌های بیشتری باشد، قادر به آگاهی جزئیات بیشتری از تصویر خواهد بود. بموازات افزایش اطلاعات مربوط به جزئیات یک تصویر، میتوان براحتی ابعاد و اندازه تصویر را بزرگتر و عملیات مربوطه را در ارتباط با آنان انجام داد. برخی از وضوح‌های متداول که در دوربین‌های دیجیتال استفاده میگردد، بشرح زیر می باشد: 256 در 256 پیکسل: دقت فوق در اکثر دوربین‌های دیجیتال ارزان قیمت ارائه میگردد. دقت فوق پائین بوده و معمولاً کیفیت تصاویر اخذ شده توسط این نوع از دوربین‌ها نیز مطلوب نخواهد بود.

مجموع تمامی پیکسل‌ها 65.000 می باشد، 640 در 480 پیکسل: دقت فوق نیز پائین بوده و در اکثر دوربین‌های دیجیتال از آن استفاده میگردد. در صورتیکه قصد گرفتن تصویر و ارسال آن برای دوستان و یا استفاده از آنان در صفحات وب، وجود داشته باشد، دقت فوق میتواند در این رابطه پاسخگو باشد. مجموع تمامی پیکسل‌ها 307.000 می باشد. 1216 در 913 پیکسل: در صورتیکه قصد چاپ تصاویر اخذ شده توسط دوربین‌های دیجیتال وجود داشته باشد، دقت فوق مطلوب خواهد بود مجموع پیکسل‌ها، 1.109.000 می باشد (مگاپیکسل) 1600 در 1200 پیکسل: دقت فوق بالا بوده و میتوان تصاویر اخذ شده را با ابعاد بزرگتر چاپ نمود (یک تصویر 8 در 10 اینچ). مجموع تمامی پیکسل‌ها تقریباً دو میلیون می باشد. امروزه دوربین‌هائی با 2/10 میلیون پیکسل نیز عرضه شده است. ضرورت استفاده از دقت بالا در دوربین‌های دیجیتال، به نوع عملیاتی که میبایست بر روی تصویر انجام شود، بستگی دارد. در صورتیکه هدف استفاده از تصویر در صفحات وب و یا ارسال آنان از طریق نامه الکترونیکی برای دوستان باشد، میتوان از دوربینی که دارای دقت 640 در 480 پیکسل است، استفاده نمود. تعداد تصاویری را که دوربین میتواند در خود نگهداری نماید، متناسب با افزایش وضوح تصویر، کاهش مییابد. در صورتیکه تصمیم به چاپ تصاویر اخذ شده وجود داشته باشد، میبایست از دوربین‌هائی که دارای تعداد پیکسل بیشتری میباشند، استفاده گردد. در حال حاضر، دوربین‌های چهار و پنج مگاپیکسلی متداول شده‌اند. در سیستم دوربین، انرژی الکتریکی به نور قابل رؤیت تبدیل میگردد. این پروسه تبدیل نور به انرژی الکتریکی به نام ‘تبدیل فتوالکتریک’ نامیده میشود و پروسه بر عکس این تبدیلات به نام ‘تبدیل جریان به نور’ نامیده میشود

1. pul-secam-ntsc…megapixels چیست؟

2. نظارت تصویری و ایجاد نقشه در مکان‌های مختلف

3. محل‌های مناسب برای نصب دوربین

4. سیستم‌های دوربین مدار بسته به زبان ساده (آنالوگ و دیجیتال)

5. سیستم‌های CCtv

6. دوربین کمی رایج در سیستم cctv

7. تکنولوژیهای معمول دوربینهای مدار بسته

8. دوربین‌ها و تجهیزات تحت شبکه

9. انواع دوربین تحت شبکه

10. ده دلیل برای خرید دوربینهای تحت شبکه

11. مشخصات انواع دوربین

12. انواع لنز

13. سیستم‌های بیسیم و دوربین مدار بسته 204 GHz

14. آشنایی با برخی لغات

  • سمینار
  • دانلود سمینار
  • سمینار برق
  • برقو الکترونیک و مخابرات
  • سمینار دوربین مدار بسته
  • دوربین های مدار بسته
  • آنالوگ و دیجیتال
  • دوربین مدار بسته آنالوگ و دیجیتال
  • سمینار درباره دوربین‌های مدار بسته (آنالوگ و دیجیتال)سمینار
  • درباره
  • دوربین‌های
  • مدار
  • بسته
  • (آنالوگ
  • دیجیتال)

خرید فایل

نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.