در این مقاله با استفاده از یک بازبینی علمی/پژوهشی و همچنین دسته بندی مقالات ارائه شده بین سال های 1995 تا 2004 میلادی بر اساس شاخص واژه کلیدی و چکیده مقالات، به بازبینی توسعه های صورت گرفته شده بر روی سیستم های خبره(ES) پرداخته خواهد شد، تا به چگونگی توسعه متدلوژی ها و کاربرد های سیستم های خبره در این دهه پی برده شود. بر مبنای 166 مقاله و 78 ژورنال آکادمیک ارائه شده تا سال 204، این مقاله با استفاده از 11 دسته بندی، به دسته بندی متدلوژی های سیستم های خبره خواهد پرداخت: سیستم های مبتنی بر قاعده، سیستم های مبتنی بر دانش، شبکه های عصبی، سیستم های خبره فازی(FES)، متدلوژی شیئ گرا، استدلال مبتنی بر مورد، معماری سیستم، سیستم های عامل هوشمند، متدلوژی پایگاه داده، مدل سازی و هستی شناسی. همه این دسته بندی ها به همراه کاربرد آنها و پژوهش ها و دامنه های مختلفی از مسائل ارائه خواهد شد. مباحثی ارائه شده است که شامل جهت گیری های توسعه زیر برای متدلوژی های سیستم خبره می باشد:
This paper surveys expert systems (ES) development using a literature review and classification of articles from 1995 to 2004 with a keyword index and article abstract in order to explore how ES methodologies and applications have developed during this period. Based on the scope of 166 articles from 78 academic journals (retrieved from five online database) of ES applications, this paper surveys and classifies ES methodologies using the following eleven categories: rule-based systems, knowledge-based systems, neural networks, fuzzy ESs, object-oriented methodology, case-based reasoning, system architecture, intelligent agent systems, database methodology, modeling, and ontology together with their applications for different research and problem domains. Discussion is presented, indicating the followings future development directions for ES methodologies and applications: (1) ES methodologies are tending to develop towards expertise orientation and ES applications development is a problem-oriented domain. (2) It is suggested that different social science methodologies, such as psychology, cognitive science, and human behavior could implement ES as another kind of methodology. (3) The ability to continually change and obtain new understanding is the driving power of ES methodologies, and should be the ES application of future works.