این مقاله یک روش بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه دریچه ای (valve-point effect)، محدودیت های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ بکار می گیرد.
این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره برداری به وجود می آورد. نسخه های تغییر داده شده متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با 30، 10 و 60 واحد که به ترتیب دربردارنده 720، 240 و 1440 متغیر طراحی بوده اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.
توزیع اقتصادی پویا (DED) یکی از موارد مهم بهینه سازی در عملکرد سیستم های قدرت است و هدف آن این است که بار درخواستی پیش بینی شده را در یک دوره زمانی ویژه به گونه ای به مولدهای موجود اختصاص دهد که در عین حالی که بهترین شرایط اقتصادی محقق گردد، همزمان محدودیت های عملکردی و فیزیکی نیز اقناع گردند. DED با در نظر گرفتن محدودیت های متفاوت برای مدلسازی دقیق تر، ویژگی های غیر محدبی را از خود نشان می دهد [2[,[1]. روش های متفاوتی در متون جهت پاسخ دادن مساله DED پیشنهاد شده اند. روش های مرسوم [4],[3] قادر به دادن پاسخ های بهینه نمی باشند که این مساله به دلیل ویژگی های غیر محدب و غیرخطی مساله DED می باشد. به علاوه این روشها از لحاظ محاسباتی پیچیده می باشند و ممکن است که در مینیمم های محلی گیر بیفتند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات بر استفاده از روشهای اکتشافی (ابتکاری) جهت حل مساله DED متمرکز بوده است [5].