قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 45 اسلاید
عناوین:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
الهام از طبیعت
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
قانون دلتا Delta Rule
محاسبه گرادیان
خلاصه یادگیری قانون دلتا
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
مثال
یک سلول واحد
تابع سیگموئید
الگوریتم Back propagation
الگوریتم BP
انتشار به سمت جلو
انتشار به سمت عقب
شرط خاتمه
مرور الگوریتم BP
افزودن ممنتم
قدرت نمایش توابع
فضای فرضیه و بایاس استقرا
مثال
قدرت نمایش لایه پنهان
نمودارخطا
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting
راه حل
روشهای دیگر